CCTV Haberleri: 17 Mayıs'ta muhabir, 2025 Veri Güvenliği Geliştirme Konferansı'ndan ülkemin veri faktörü endüstri zincirindeki bir dizi yukarı ve aşağı işletmeleri geliştireceğini ve genişleteceğini öğrendi. 2030 yılına kadar ülkemin veri endüstrisinin ölçeğinin 7.5 trilyon yuan'a ulaşacağı tahmin ediliyor.

Ülkenin birinci ülkenin ilk verilerine dahil edilmesi, üretim faktörlerine sahip olmaya çalıştı. Veriler, 2024'te ülkemin yıllık veri üretiminin%25 artışla 41.06 Zetes'e ulaştığını gösteriyor. Şimdiye kadar, ülkemin veri alanında 190.000'den fazla ilgili şirket var ve veri endüstrisinin ölçeği 2 trilyon yuan'ı aşıyor. Yıllık%20'den fazla büyüme oranına dayanarak, ülkemin veri endüstrisinin ölçeği 2030'da 7.5 trilyon yuan'a ulaşacak. Ulusal Veri İdaresi Direktörü Alt = ""/>

Liu Liehong, şu anda yatay, dikey ve güçlü bir veri altyapısı sistemi oluşturmayı ve temel olarak 2029'a kadar ulusal veri altyapısının ana yapısını oluşturmayı planladığını söyledi. src = "http://www.china-news-online.com/pic/2025-05-18/1kqbamcvbsw.png" alt = "" //

kamu verilerinin açık paylaşımı veri unsurlarının pazarlanmasında önemli bir artış haline gelmiştir. 2024 yılında, ülke çapında belediye düzeyinde veya üstünde yerel genel veri açık platformlarının sayısı%7,5, açık veri sayısı%7,1 arttı ve yüksek kaliteli veri setlerinin sayısı yıllık%27.4 artmıştır. Veri unsurlarının ve endüstrilerin entegrasyonu açısından ülke, kamu veri paylaşımındaki açılış engellerini hızlandırıyor, kamu verilerinin ve kurumsal verilerin derin entegrasyonunu teşvik ediyor ve büyük bir "uyku verilerini" etkinleştiriyor. Yapay zekanın gelişimini hızlandırmak için yüksek kaliteli veri setlerinin oluşturulması

Şu anda veriler geleneksel üretim faktörlerini aştı ve yapay zeka teknolojisi ve endüstriyel dönüşümdeki atılımlar için temel itici güç haline geldi. Yüksek kaliteli veri setleri sadece yapay zeka modeli performansındaki sıçramanın temel taşı değil, aynı zamanda teknolojik araştırma ve geliştirmeden ticari uygulamaya kadar tüm endüstriyel zinciri de yeniden şekillendirin. Peki yüksek kaliteli veri setleri nasıl oluşturulur?

Teknik personel gazetecilere verdiği demeçte, büyük model veri setleri oluşturmanın esas olarak veri toplama, veri temizliği, veri ek açıklaması ve kalite değerlendirmesi gibi temel bağlantıları içerdiğini söyledi. Her bağlantının, büyük ölçekli, yeterli çeşitlilik ve endüstrinin güçlü dikey özelliklerinin özelliklerine dayanarak hedefli teknik araştırma ve geliştirme ve uyarlama yapması gerekir.

Veri ek açıklama ve temizlik, yüksek kaliteli veri setlerinin yapımında anahtar bağlantılardır. Veri ek açıklaması, "etiketleme" (fotoğraflar için "kediler" ve "köpekler" etiketleme gibi) yapay zeka öğretir. Etiketlenmemiş veriler, yapay zekanın etkili bir şekilde öğrenememesine neden olan yırtılmış ders kitapları gibidir; Veri temizleme, kopyaları kaldırarak ve hataları düzelterek verileri temizler ve kaotik veriler yapay zeka eğitiminin etkinliğini doğrudan etkileyecektir.

Ülkemin veri etiketleme endüstrisinin çıktı değeri 8 milyar'ı aşıyor

Veri etiketlemesinin yüksek kaliteli veri setlerinin yapımında önemli bir bağlantı olduğu görülebilir. Peki ülkemin ilgili endüstrilerinin gelişimi nedir? 2025 Veri Güvenliği Geliştirme Konferansı tarafından yayınlanan "2025 Yüksek Kaliteli Veri Seti Araştırma Raporu" yapay zeka ve büyük ölçekli model teknolojisinin yinelemesi ile ülkemin veri etiketleme endüstrisinin çıktı değerinin 8 milyar yuan'ı aştığını ve yüksek kaliteli verilerin inşasının büyük ölçekli gelişmenin yeni bir aşamasına girdiğini gösteriyor.

raporun şu anda gazın ve high-geliştirme, yansıtma ve yüksek gelişimin, ülkemin şu anda gazın ve yüksek gelişimini gösterdiğini gösteriyor. Hala küçük veri stokları, düşük üretim, eşit olmayan veri setleri, ana akım yüksek değerli veri rehberliği ve düşük veri kullanım verimliliği gibi sorunlarla karşı karşıyadır.