সিসিটিভি নিউজ: 17 মে, এই প্রতিবেদক 2025 ডেটা সুরক্ষা উন্নয়ন সম্মেলন থেকে শিখেছিলেন যে আমার দেশ ডেটা ফ্যাক্টর শিল্প চেইনে বেশ কয়েকটি প্রবাহ এবং ডাউনস্ট্রিম উদ্যোগের চাষ এবং প্রসারিত করবে। এটি অনুমান করা হয় যে 2030 সালের মধ্যে আমার দেশের ডেটা শিল্পের স্কেল 7.5 ট্রিলিয়ন ইউয়ান পৌঁছে যাবে।

<পি শ্রেণি = "ফটো_আইএমজি_20190808"> <আইএমজি এসআরসি = "http://www.china-news-online.com/pic/2025-05-18/q01teyf21gm.png" এএলটি = "/>

হিসাবে একটি সংস্থা হিসাবে অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যেমনটি প্রথম দিকে। ডেটা দেখায় যে 2024 সালে, আমার দেশের বার্ষিক ডেটা উত্পাদন 41.06 জেটসে পৌঁছেছে, যা এক বছরে এক বছরে 25%বৃদ্ধি পেয়েছে। এখন অবধি, আমার দেশের ডেটা ফিল্ডে 190,000 এরও বেশি সম্পর্কিত সংস্থা রয়েছে এবং ডেটা শিল্পের স্কেল 2 ট্রিলিয়ন ইউয়ান ছাড়িয়েছে। 20%এরও বেশি বার্ষিক প্রবৃদ্ধির হারের ভিত্তিতে, আমার দেশের ডেটা শিল্পের স্কেল 2030 সালে 7.5 ট্রিলিয়ন ইউয়ান পৌঁছে যাবে

<আইএমজি এসআরসি = "http://www.china-onews-onlinline.com/pic.com/pic/pic/pic/pic/pic/2025-05-0 Alt = ""/>

জাতীয় তথ্য প্রশাসনের পরিচালক লিউ লাইহং বলেছেন যে তিনি বর্তমানে একটি অনুভূমিক, উল্লম্ব এবং সমন্বিত এবং শক্তিশালী ডেটা অবকাঠামো ব্যবস্থা তৈরির পরিকল্পনা করছেন এবং মূলত ২০২৯ সালের মধ্যে জাতীয় ডেটা অবকাঠামোর মূল কাঠামো তৈরি করেছেন <পি ক্লাস = "পি ক্লাস =" পি ক্লাস = "পি ক্লাস =" পি ক্লাস = "পি ক্লাস = src = "http://www.china-news-online.com/pic/2025-05-18/1kqbamcvbsw.png" Alt = "" //

ডেটা উপাদানগুলির বিপণনে একটি গুরুত্বপূর্ণ অগ্রগতি হয়ে দাঁড়িয়েছে। ২০২৪ সালে, দেশব্যাপী পৌরসভা স্তরের বা তার উপরে স্থানীয় পাবলিক ডেটা ওপেন প্ল্যাটফর্মের সংখ্যা .5.৫%বৃদ্ধি পেয়েছে, উন্মুক্ত তথ্যের সংখ্যা .1.১%বৃদ্ধি পেয়েছে এবং উচ্চ-মানের ডেটা সেটগুলির সংখ্যা বছরে বছরে ২ 27.৪%বৃদ্ধি পেয়েছে। ডেটা উপাদান এবং শিল্পের সংহতকরণের ক্ষেত্রে, দেশটি পাবলিক ডেটা ভাগ করে নেওয়ার ক্ষেত্রে উদ্বোধনী বাধাগুলি ত্বরান্বিত করছে, পাবলিক ডেটা এবং এন্টারপ্রাইজ ডেটার গভীর সংহতকরণকে প্রচার করছে এবং একটি বিশাল "স্লিপিং ডেটা" সক্রিয় করবে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিকাশকে ত্বরান্বিত করার জন্য উচ্চমানের ডেটা সেটগুলি তৈরি করা

বর্তমানে, ডেটা traditional তিহ্যবাহী উত্পাদন কারণগুলি ছাড়িয়ে গেছে এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি এবং শিল্প রূপান্তরে যুগান্তকারীগুলির জন্য মূল চালিকা শক্তি হয়ে উঠেছে। উচ্চ-মানের ডেটা সেটগুলি কেবল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেল পারফরম্যান্সে লিপের মূল ভিত্তি নয়, প্রযুক্তিগত গবেষণা এবং বিকাশ থেকে বাণিজ্যিক বাস্তবায়নে পুরো শিল্প চেইনটিকে পুনরায় আকার দেয়। তাহলে কীভাবে উচ্চ-মানের ডেটা সেটগুলি নির্মিত হয়?

<পি ক্লাস = "ফটো_আইএমজি_20190808"> <আইএমজি এসআরসি = "http://www.china-news-online.com/pic/2025-05-18/bylwihlrsv0.png" alt = "/>

এর জন্য" "/>

ওয়েনজেএইচ," ডেটা উপাদানগুলির বাজারমুখী সংস্কার, ডেটা উপাদানগুলির বৃহত আকারের প্রবাহ নিশ্চিত করতে, ডেটা ট্রেডিং ইকোসিস্টেম গঠন করতে এবং আরও ডেটা "লাইভ" তৈরি করার জন্য এখানে একটি ডেটা সুরক্ষা এবং সম্মতি সিস্টেম তৈরি করা হয়েছে।

প্রযুক্তিগত কর্মীরা সাংবাদিকদের বলেছিলেন যে বড় মডেলের ডেটা সেট তৈরির ক্ষেত্রে মূলত ডেটা সংগ্রহ, ডেটা পরিষ্কার করা, ডেটা টীকা এবং মানের মূল্যায়ন হিসাবে মূল লিঙ্কগুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। প্রতিটি লিঙ্ককে বৃহত আকারের, পর্যাপ্ত বৈচিত্র্য এবং শিল্পের শক্তিশালী উল্লম্ব বৈশিষ্ট্যের বৈশিষ্ট্যগুলির ভিত্তিতে লক্ষ্যযুক্ত প্রযুক্তিগত গবেষণা এবং বিকাশ এবং অভিযোজন পরিচালনা করতে হবে।

ডেটা টীকা এবং পরিষ্কার করা উচ্চ-মানের ডেটা সেটগুলি নির্মাণের মূল লিঙ্ক। ডেটা টীকাটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে "লেবেলিং" (যেমন "বিড়াল" এবং ফটোগুলির জন্য "কুকুর" লেবেলিং) দ্বারা "বিশ্বকে জ্ঞান" করতে শেখায়। লেবেলযুক্ত ডেটা গার্বলড পাঠ্যপুস্তকের মতো, ফলস্বরূপ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কার্যকরভাবে শিখতে অক্ষম হয়; ডুপ্লিকেটগুলি অপসারণ এবং ত্রুটিগুলি সংশোধন করে ডেটা পরিষ্কার করা ডেটা বিশুদ্ধ করে এবং বিশৃঙ্খল ডেটা সরাসরি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রশিক্ষণের কার্যকারিতা প্রভাবিত করবে।

আমার দেশের ডেটা লেবেলিং শিল্পের আউটপুট মান 8 বিলিয়ন ছাড়িয়েছে

এটি দেখা যায় যে উচ্চমানের ডেটা সেটগুলি নির্মাণের জন্য ডেটা লেবেলিং একটি মূল লিঙ্ক। তাহলে আমার দেশের সম্পর্কিত শিল্পগুলির বিকাশ কী? 2025 ডেটা সুরক্ষা উন্নয়ন সম্মেলন দ্বারা প্রকাশিত "2025 উচ্চ-মানের ডেটা সেট গবেষণা প্রতিবেদন" দেখায় যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং বৃহত আকারের মডেল প্রযুক্তির পুনরাবৃত্তির সাথে আমার দেশের ডেটা লেবেলিং শিল্পের আউটপুট মান 8 বিলিয়ন ইউয়ান ছাড়িয়েছে এবং উচ্চ-মানের ডেটা নির্মাণে বড়-স্কেল এবং মানক বিকাশের একটি নতুন পর্যায়ে প্রবেশ করেছে।

<পি শ্রেণি = "ফটো_আইএমজি_20190808"> <আইএমজি এসআরসি = "http://www.china-news-online.com/pic/2025-05-18/rbfj45tc2g.png.png.png.png"//p> এর মধ্যে বিকাশ করুন বছরে 36%, এবং উচ্চ-মানের ডেটা সেটগুলির সংখ্যা বছরে 27.4% বৃদ্ধি পেয়েছে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রশিক্ষণ এবং প্রয়োগকে দৃ strongly ়ভাবে সমর্থন করে। বড় মডেল এবং ডেটা অ্যাপ্লিকেশন সংস্থাগুলি ব্যবহার করে ডেটা প্রযুক্তি সংস্থাগুলি যথাক্রমে বছরে যথাক্রমে 57.21% এবং 37.14% বৃদ্ধি পেয়েছে।

<পি শ্রেণি = "ফটো_আইএমজি_20190808"> <আইএমজি এসআরসি = "http://www.china-news-online.com/pic/2025-05-18/vmmqtlgz3nu.png alt"/>

তবে এটি এখনও ছোট ডেটা স্টক, কম উত্পাদন, ডেটা সেটগুলির অসম গুণমান, মূলধারার উচ্চ-মানের ডেটা গাইডেন্সের অভাব এবং কম ডেটা ব্যবহারের দক্ষতার মতো সমস্যার মুখোমুখি।