Новости cctv.com: Недавно, Manus, «интеллектуальный» продукт ИИ, который может думать о проблемах и выполнять задачи, привлекло широкое внимание. В чем разница между ним и другими моделями ИИ и что он может сделать? Давайте посмотрим вместе.

затем, репортер, вывел новую задачу для создания анимации «Земля». включая виртуальные элементы, такие как «планетарный двигатель», и сцена 3D -анимации, которую можно перетаскивать и масштабировать.

Репортер продолжал пытаться сделать его более сложной работой и создать веб -сайт для просмотра крупных мероприятий по разработке искусственного интеллекта. После тестирования и развертывания он создал веб -сайт и опубликовал его. Вы можете видеть, что веб -страница содержит несколько панелей задач, таких как сроки, а также функции фильтрации.

Наблюдение репортера: в чем разница между Manus и Deepseek? Давайте поближе посмотрим.

Проще говоря, DeepSeek похож на «супер мозг», хорошо написал код, решает математические проблемы и может вспомнить много знаний о книге. Manus похож на «командный сотрудник», с несколькими «маленькими помощниками», они могут искать информацию в Интернете и использовать такие инструменты, как программное обеспечение Excel и программирование, и постепенно выполнять такие задачи, как реальная команда.

Manus Operations Head Gao Haoyang: Если мы сравним традиционные большие модели с человеческим «мозгом», то Manus - это все равно, что дать «руки» и «инструменты» этому «мозгу», что является самой большой разницей. Благодаря некоторым инновациям на уровне инженерной архитектуры, Manus может подумать об этом и назвать множество инструментов для выполнения определенных задач, которые могут выявить творчество простых людей. Вы можете попробовать, где находится его верхний предел и границы.

< /p>

Однако эксперты также отметили, что, хотя Deepseek и Manus позволили миру увидеть прогресс моей страны в области искусственного интеллекта, другие страны также увеличили свои инвестиции в область искусственного интеллекта. Соединенные Штаты продолжают возглавлять область базовой теории, высококлассных чипов и итерации продукта продолжают ускоряться. Хотя моя страна имеет преимущество в уровне приложения, такие проблемы, как недостатки в фундаментальных исследованиях и пробелы в лучших талантах, должны быть более решены. Эксперты полагают, что только продолжая инвестировать в каждую связь от прорывов в основные алгоритмы до углубления приложений сценариев, от создания компьютерных силовых сетей до культивирования эшелонов талантов, можем ли мы занять активную позицию в глобальной конкуренции с искусственным интеллектом и достичь нового скачка от «Follower» к «лидеру».